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详解广告学专业:为什么要学数学?

发表于:2020-02-25

为落实国务院《关于全面加强基础学科研究若干意见》要求,教育部等四部门联合制定《关于加强数学科学研究工作方案》,将切实加强我国数学科学研究和提升数学支撑经济社会发展的能力。    


2018年,暨南大学广告学系为响应国家教育改革、适应市场发展趋势,将数学纳入广告学专业本科基础教育必修课程群,从而培养学生的数据处理与分析能力和逻辑思维能力。除数学外,广告学专业也开设了其他与数学知识相关的课程,如:统计学、经济学、管理学、媒介经济学、计算广告学、程序设计基础和社会科学研究方法等。


(广告学系人才培养方案局部)

相信大家都听说过一句话:“学好数理化,走遍天下都不怕”,数学是物理和化学的基础,很多公式都要基于数学演算。数学的重要性不仅仅局限于自然科学上,在人文科学上也能够得到体现,比如广告学。

数学的重要性首先体现在广告设计中,平面广告设计有三大构成:平面构成、立体构成与色彩构成;一个好的平面广告作品是电脑技术、数字技术和艺术创意的综合表现。我们大家所熟知的苹果公司的logo绝不是乔布斯随意挑一个苹果随意咬了的一口;将苹果logo进行分解,然后用斐波那契螺旋线框架在每个正方形里面画内切圆,苹果logo各部分体现出完美的黄金比例。


数学在广告的经营管理中也显得格外重要,这主要体现在广告预算的制定上。广告预算是企业为做广告而预先拟定的开支计划。影响广告预算的因素有很多,包括:产品生命周期、竞争对手、销售目标和市场范围等。一份优秀的广告策划案需要合理的广告预算来支撑,否则这项广告策划案就会成为无法落地执行的飞机稿;而制定合理的广告预算,不光要具备整体规划能力,还要具备强大的数据处理能力。


(广告预算中的支出分配)

无处不在的数学同样体现在广告创意中。李奥贝纳说:“对生活保持全面的好奇,仍是伟大创意人员的成功秘诀“。一个真正的优秀创意人员,对感动人心比甜言蜜语更觉满足,对实事求是比能言善道更有兴趣。数学是人们探索生活的工具,以数学为背景的创意具有鲜明的独特性。


(以数学为背景的广告创意)

在广告的精准投放上,数学可谓功不可没。被誉为“世界百货业之父”的约翰·沃纳梅克有一句名言:“我在广告上的投资有一半是无用的,但是问题是我不知道是哪一半。”这句名言被称为广告界的“哥德巴赫猜想”。程序化广告是指利用技术手段进行广告的交易和管理,其强调以人为本的精准广告定向、媒体资源的自动化和数字化售卖与采购。程序化广告利用用户挖掘技术、广告检索技术、排序策略和转化追踪技术,结合CTR预估算法来实现整个广告的精准投放。


(CTR预估——逻辑回归)

在广告市场调查中,对收集到的第一手资料进行分析整理,除了需要最简单的数学计算之外,还要利用计算机进行科学计算与处理,更重要的是将数学的抽象思维和逻辑推理能力应用于市场营销中,分析评价企业的营销环境、市场竞争状况和市场需求情况等使企业能够制定正确的营销策略。


数学是所有广告学术研究者的好帮手。广告是个人消费的函数,从广告的角度出发来研究国家和地区的经济与消费等状况成为目前广告学术研究的方向之一。研究过程中需要借助数学工具来处理大量数据,从而洞察市场内部的供求关系与各要素的相关性。


大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。5G时代的到来和人工智能的发展,使大数据营销的发展越来越成熟,其逐渐成为未来营销的主流发展趋势。由于其要求从业者具备较高的数据处理与分析能力,可以说大数据广告本身就是数学。


数学的重要性体现在上面所提到的“有形”的方面,也体现在很多“无形”的方面,其中很重要的就是数学理性思维对人的影响。学过导数的人都知道在一个局部,导数对函数值的影响不大,是“一阶无穷小”;但是一旦离开这个局部空间,不断向外扩张,“无穷小“就会变为”无穷大“。这个道理可以很好地体现在广告学习中,不要将目光局限当前,更要放眼未来。

来,赶紧做一道数学题来压压惊~


暨大广告系供稿